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AI算法岗（算子/量化/架构）（北京）(J13962)

招聘类别：社会招聘
工作性质：全职
薪资范围：面议
招聘人数：若干
工作地点：北京市-大兴区
发布时间：2025-03-10

工作职责

1. 针对公司内部的边缘设备，对分类、检测、分割、多模态、LLM等模型进行量化、剪枝和稀疏化处理，并负责将优化后的模型高效部署到边缘设备上，确保模型在资源受限的硬件环境中实现快速推理和低功耗运行；
2. 对部署后的模型进行性能评估和优化，包括但不限于计算精度、吞吐率和延迟等方面的调优，确保在边缘设备上达到最优的性能表现；
3. 撰写部署步骤、测试计划、性能分析报告等技术文档，为边缘设备的模型部署提供标准化流程和参考。

任职资格

1. 熟练掌握Python、C++等编程语言，具备良好的代码实现能力；
2. 熟悉主流推理框架（ONNX Runtime）以及模型优化工具（Pytorch/TensorFlow Lite）；
3. 具备模型量化、剪枝和压缩的实际操作经验，能够针对边缘设备进行模型优化；
4. 熟悉边缘设备的部署流程（AX650N，RKNN等），包括但不限于模型转换、推理加速和硬件适配。

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AI算法岗（算子/量化/架构）（北京）(J13962)

招聘类别：社会招聘
工作性质：全职
工作地点：北京市-大兴区
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发布时间：2025-03-10

工作职责

1. 针对公司内部的边缘设备，对分类、检测、分割、多模态、LLM等模型进行量化、剪枝和稀疏化处理，并负责将优化后的模型高效部署到边缘设备上，确保模型在资源受限的硬件环境中实现快速推理和低功耗运行；
2. 对部署后的模型进行性能评估和优化，包括但不限于计算精度、吞吐率和延迟等方面的调优，确保在边缘设备上达到最优的性能表现；
3. 撰写部署步骤、测试计划、性能分析报告等技术文档，为边缘设备的模型部署提供标准化流程和参考。

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2. 熟悉主流推理框架（ONNX Runtime）以及模型优化工具（Pytorch/TensorFlow Lite）；
3. 具备模型量化、剪枝和压缩的实际操作经验，能够针对边缘设备进行模型优化；
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